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Ice Hogs
GP: 3 | W: 2 | L: 1 | OTL: 0 | P: 4
GF: 15 | GA: 15 | PP%: 25.00% | PK%: 70.00%
DG: Marc Brideau | Morale : 50 | Moyenne d’équipe : 62
Prochains matchs #70 vs Griffins

Centre de jeu
Rampage
2-2-1, 5pts
5
6 Ice Hogs
2-1-0, 4pts
Team Stats
L2SéquenceL1
1-1-0Fiche domicile1-1-0
1-1-1Fiche domicile1-0-0
2-2-1Derniers 10 matchs2-1-0
4.60Buts par match 5.00
5.00Buts contre par match 5.00
16.67%Pourcentage en avantage numérique25.00%
80.95%Pourcentage en désavantage numérique70.00%
Swamp Rabbits
3-2-0, 6pts
4
2 Ice Hogs
2-1-0, 4pts
Team Stats
W2SéquenceL1
1-1-0Fiche domicile1-1-0
2-1-0Fiche domicile1-0-0
3-2-0Derniers 10 matchs2-1-0
2.80Buts par match 5.00
2.60Buts contre par match 5.00
17.65%Pourcentage en avantage numérique25.00%
87.50%Pourcentage en désavantage numérique70.00%
Griffins
2-1-1, 5pts
Jour 11
Ice Hogs
2-1-0, 4pts
Statistiques d’équipe
W2SéquenceL1
1-0-1Fiche domicile1-1-0
1-1-0Fiche visiteur1-0-0
2-1-110 derniers matchs2-1-0
5.00Buts par match 5.00
3.75Buts contre par match 5.00
29.41%Pourcentage en avantage numérique25.00%
85.71%Pourcentage en désavantage numérique70.00%
Wolves
0-4-0, 0pts
Jour 15
Ice Hogs
2-1-0, 4pts
Statistiques d’équipe
L4SéquenceL1
0-2-0Fiche domicile1-1-0
0-2-0Fiche visiteur1-0-0
0-4-010 derniers matchs2-1-0
2.25Buts par match 5.00
4.50Buts contre par match 5.00
8.33%Pourcentage en avantage numérique25.00%
66.67%Pourcentage en désavantage numérique70.00%
Ice Hogs
2-1-0, 4pts
Jour 19
Monsters
3-1-1, 7pts
Statistiques d’équipe
L1SéquenceL1
1-1-0Fiche domicile0-1-1
1-0-0Fiche visiteur3-0-0
2-1-010 derniers matchs3-1-1
5.00Buts par match 4.00
5.00Buts contre par match 4.00
25.00%Pourcentage en avantage numérique10.00%
70.00%Pourcentage en désavantage numérique86.36%
Meneurs d'équipe
Buts
Colton Dach
3
Passes
Colton Dach
4
Points
Colton Dach
7
Matt LuffPlus/Moins
Matt Luff
4
Victoires
Domenic Divincentiis
1
Pourcentage d’arrêts
Domenic Divincentiis
0.824

Statistiques d’équipe
Buts pour
15
5.00 GFG
Tirs pour
134
44.67 Avg
Pourcentage en avantage numérique
25.0%
4 GF
Début de zone offensive
43.0%
Buts contre
15
5.00 GAA
Tirs contre
93
31.00 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
70.0%%
3 GA
Début de la zone défensive
35.7%
Informations de l'équipe

Directeur généralMarc Brideau
EntraîneurMarc Savard
DivisionCentral
ConférenceAmerican
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance2,184
Billets de saison0


Informations de la formation

Équipe Pro24
Équipe Mineure19
Limite Contrat43 / 250
Espoirs32


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Matthew WoodXX100.006441846778677063616667695758580506702111,200,000$
2Colton DachXX100.007971806780637261546562715758570506602311,000,000$
3Anton FrondellX100.005938785569745568496872605454540506601921,500,000$
4Georgii MerkulovX100.005662706365706767566764675863580506502511,200,000$
5Matt LuffX100.005658706379686565566462636269610506402911,200,000$
6Matthew PoitrasXX100.005755716868686764686561665558560506402221,250,000$
7Jani NymanX100.006254766279646362556166685657550506402211,000,000$
8Patrick GilesX100.00575872668267655956595965556459050630263850,000$
9Ty MuellerX100.00575770616669666370626265555956050630232850,000$
10Taylor MakarX100.00585771597663615855575965556257050610251850,000$
11Julien GauthierX100.00555770598159585755565761546860050590281950,000$
12Owen PickeringX100.005653726378696660416157705557550506302211,200,000$
13Yegor ZamulaX100.006040845973656957395454825560560506302611,950,000$
14Ethan Del MastroX100.00595173607967635841605669565957050620231900,000$
15Travis MitchellX100.005855655976686658415957655564590506102621,000,000$
16Ben GleasonX100.00555469586866635840605561546760050600281850,000$
17Joe HickettsX100.00555466595868665940605565547162050600301800,000$
Rayé
1Riley DuranX100.00555669616969665855575867546056050610241750,000$
2Scott ReedyXX100.00545470557456565555555559546559050570271850,000$
3Calen AddisonX100.005555676062686661406256615464580506102611,000,000$
4Sean DayX100.00545465567063625644575560546459050580281900,000$
5Daniel LaatschX100.00545166546954545438545456545854050550241900,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0058547261736664605060596555625805062
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Domenic Divincentiis100.00667071617164737069677059540506802221,100,000$
2Simon Zajicek100.00636363586756726369617159540506402511,100,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.006567676069607367696471595405066
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Marc Savard7568747258541CAN482250,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
1Colton DachIce Hogs (Chi)C/LW33473601131051530.00%16120.51101311000071025.00%400012.2800000100
2Matt LuffIce Hogs (Chi)RW3044400425170%04715.7301110000040080.00%500001.6900000000
3Matthew PoitrasIce Hogs (Chi)C/RW3224200410103520.00%05919.73011211000040056.96%7900001.3500000000
4Jani NymanIce Hogs (Chi)RW3134-10085931011.11%06120.39011212000001020.00%500001.3100000000
5Anton FrondellIce Hogs (Chi)C3224-300513146614.29%07224.320111120002110048.72%11700001.1000000010
6Joe HickettsIce Hogs (Chi)D31230407351320.00%14414.891011000000000%000001.3400000000
7Travis MitchellIce Hogs (Chi)D312336010391311.11%26220.9801141100006000%000000.9500000000
8Owen PickeringIce Hogs (Chi)D3123-3004140525.00%37123.9110121200008000%000000.8400000001
9Ben GleasonIce Hogs (Chi)D3112-2002432333.33%54615.620000000002000%000000.8500000000
10Georgii MerkulovIce Hogs (Chi)LW3112-3004616576.25%04615.58112411000070066.67%300000.8600000000
11Matthew WoodIce Hogs (Chi)C/LW3112-22083146177.14%16020.20000412000000050.00%200000.6600000000
12Ethan Del MastroIce Hogs (Chi)D30222001210350%86622.0701151100008000%000000.6000000000
13Yegor ZamulaIce Hogs (Chi)D3022-3007106220%57023.6200011200008000%000000.5600000000
14Ty MuellerIce Hogs (Chi)C3101-2003363316.67%0279.3000000000000064.52%3100000.7200000000
15Julien GauthierIce Hogs (Chi)RW3000-220814320%14715.850000000000000%20000000000000
16Patrick GilesIce Hogs (Chi)C3000000225030%0217.1300000000000072.22%180000000000000
17Taylor MakarIce Hogs (Chi)LW3000000304230%0196.66000000000000100.00%20000000000000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne51152843-72009171134469911.19%2788917.444711301230002712054.48%26800010.9700000111
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2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3
1Simon ZajicekIce Hogs (Chi)11000.9173.0040002240000003000
2Domenic DivincentiisIce Hogs (Chi)31100.8245.111410012680010030000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne42100.8484.64181001492001033000


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1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
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10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis ParDate de la Dernière TransactionBallotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du ContratForcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Plafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Anton FrondellIce Hogs (Chi)C192007-05-07SWENo198 Lbs6 ft0NoNoFree AgentNoNo22026-07-23FalseFalsePro & Farm1,500,000$0$0$No1,500,000$--------1,500,000$975,000$-------No--------Lien
Ben GleasonIce Hogs (Chi)D281998-03-25USANo190 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm850,000$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Calen AddisonIce Hogs (Chi)D262000-04-11CANNo172 Lbs5 ft11NoNoFree Agent2024-10-03NoNo12025-06-30FalseFalsePro & Farm1,000,000$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Colton DachIce Hogs (Chi)C/LW232003-01-04CANNo217 Lbs6 ft3NoNoFree AgentNoNo12025-07-23FalseFalsePro & Farm1,000,000$0$0$No---------------------------Lien
Daniel LaatschIce Hogs (Chi)D242002-02-13USANo183 Lbs6 ft5NoNoFree AgentNoNo12026-08-04FalseFalsePro & Farm900,000$0$0$No---------------------------Lien
Domenic DivincentiisIce Hogs (Chi)G222004-03-04CANNo192 Lbs6 ft2NoNoFree AgentNoNo22026-07-25FalseFalsePro & Farm1,100,000$0$0$No1,100,000$--------1,100,000$--------No--------Lien
Ethan Del MastroIce Hogs (Chi)D232003-01-15CANNo209 Lbs6 ft3NoNoFree AgentNoNo12025-07-23FalseFalsePro & Farm900,000$0$0$No---------------------------Lien
Georgii MerkulovIce Hogs (Chi)LW252000-10-10RUSNo173 Lbs5 ft10NoNoFree AgentNoNo12025-06-30FalseFalsePro & Farm1,200,000$0$0$No---------------------------Lien
Jani NymanIce Hogs (Chi)RW222004-07-30FINNo211 Lbs6 ft2NoNoFree AgentNoNo12025-07-23FalseFalsePro & Farm1,000,000$0$0$No---------------------------Lien
Joe HickettsIce Hogs (Chi)D301996-05-04CANNo176 Lbs5 ft8NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm800,000$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Julien GauthierIce Hogs (Chi)RW281997-10-15CANNo225 Lbs6 ft4NoNoTrade2026-03-07NoNo12025-06-30FalseFalsePro & Farm950,000$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Matt LuffIce Hogs (Chi)RW291997-05-05CANNo217 Lbs6 ft3NoNoFree AgentNoNo12025-06-30FalseFalsePro & Farm1,200,000$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Matthew PoitrasIce Hogs (Chi)C/RW222004-03-10CANNo189 Lbs6 ft0NoNoFree AgentNoNo22026-06-26FalseFalsePro & Farm1,250,000$0$0$No1,250,000$--------1,250,000$--------No--------Lien
Matthew WoodIce Hogs (Chi)C/LW212005-02-06CANNo202 Lbs6 ft3NoNoFree AgentNoNo12025-07-23FalseFalsePro & Farm1,200,000$0$0$No---------------------------Lien
Owen PickeringIce Hogs (Chi)D222004-01-27CANNo204 Lbs6 ft5NoNoFree AgentNoNo12025-07-23FalseFalsePro & Farm1,200,000$0$0$No---------------------------Lien
Patrick GilesIce Hogs (Chi)C262000-01-03USANo217 Lbs6 ft5NoNoFree AgentNoNo32026-06-26FalseFalsePro & Farm850,000$0$0$No850,000$850,000$-------850,000$850,000$-------NoNo-------Lien
Riley DuranIce Hogs (Chi)C242002-01-25USANo198 Lbs6 ft2NoNoFree AgentNoNo12025-07-23FalseFalsePro & Farm750,000$0$0$No---------------------------Lien
Scott ReedyIce Hogs (Chi)C/RW271999-04-04USANo214 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm850,000$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Sean DayIce Hogs (Chi)D281998-01-09CANNo218 Lbs6 ft3NoNoFree AgentNoNo12026-06-26FalseFalsePro & Farm900,000$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Simon ZajicekIce Hogs (Chi)G252001-06-25CZENo187 Lbs6 ft2NoNoFree AgentNoNo12026-07-25FalseFalsePro & Farm1,100,000$0$0$No---------------------------Lien
Taylor MakarIce Hogs (Chi)LW252001-03-13CANNo189 Lbs6 ft3NoNoFree AgentNoNo12026-07-23FalseFalsePro & Farm850,000$0$0$No---------------------------Lien
Travis MitchellIce Hogs (Chi)D261999-11-25USANo202 Lbs6 ft3NoNoFree Agent2025-01-01NoNo22026-06-26FalseFalsePro & Farm1,000,000$0$0$No1,000,000$--------1,000,000$--------No--------Lien
Ty MuellerIce Hogs (Chi)C232003-02-26CANNo184 Lbs5 ft10NoNoFree AgentNoNo22026-07-23FalseFalsePro & Farm850,000$0$0$No850,000$--------850,000$894,999$-------No--------Lien
Yegor ZamulaIce Hogs (Chi)D262000-03-30RUSNo200 Lbs6 ft3NoNoFree AgentNoNo12026-08-03FalseFalsePro & Farm1,950,000$0$0$No---------------------------Lien
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
2424.75199 Lbs6 ft21.291,047,917$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
1Matthew WoodAnton FrondellJani Nyman40122
2Colton DachMatthew PoitrasMatt Luff30122
3Georgii MerkulovTy MuellerJulien Gauthier20122
4Taylor MakarPatrick GilesJulien Gauthier10122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Owen PickeringYegor Zamula40122
2Ethan Del MastroTravis Mitchell30122
3Ben GleasonJoe Hicketts20122
4Owen PickeringYegor Zamula10122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
1Matthew WoodAnton FrondellJani Nyman60122
2Colton DachMatthew PoitrasGeorgii Merkulov40122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Owen PickeringYegor Zamula60122
2Ethan Del MastroTravis Mitchell40122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
1Anton FrondellColton Dach60122
2Matthew PoitrasGeorgii Merkulov40122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Owen PickeringYegor Zamula60122
2Ethan Del MastroTravis Mitchell40122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Anton Frondell60122Owen PickeringYegor Zamula60122
2Matthew Poitras40122Ethan Del MastroTravis Mitchell40122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
1Anton FrondellColton Dach60122
2Matthew PoitrasGeorgii Merkulov40122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Owen PickeringYegor Zamula60122
2Ethan Del MastroTravis Mitchell40122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Colton DachAnton FrondellMatthew PoitrasOwen PickeringYegor Zamula
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Colton DachAnton FrondellMatthew PoitrasOwen PickeringYegor Zamula
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
Matt Luff, Jani Nyman, Patrick GilesMatt Luff, Jani NymanMatt Luff
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
Travis Mitchell, Ben Gleason, Joe HickettsTravis MitchellTravis Mitchell, Ben Gleason
Tirs de pénalité
Colton Dach, Anton Frondell, Georgii Merkulov, Matthew Poitras, Matt Luff
Gardien
#1 : Domenic Divincentiis, #2 : Simon Zajicek
Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Matthew Poitras, , , , Matt Luff, Colton Dach, Patrick Giles, Jani Nyman, ,
Lignes de défense personnalisées en prolongation
Ethan Del Mastro, , Ben Gleason, Joe Hicketts,


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicile Visiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT RI
1Admirals11000000761000000000001100000076121.000712190066214645454223668437228.57%4250.00%06211354.87%549457.45%305653.57%825960213921
2Rampage10001000651100010006510000000000021.0006121800662147454542229134225240.00%20100.00%06211354.87%549457.45%305653.57%825960213921
3Swamp Rabbits1010000024-21010000024-20000000000000.000246106621414545422288826400.00%4175.00%06211354.87%549457.45%305653.57%825960213921
Total31101000151502010100089-11100000076140.66715284310662113445454229327209116425.00%10370.00%06211354.87%549457.45%305653.57%825960213921
_Since Last GM Reset31101000151502010100089-11100000076140.66715284310662113445454229327209116425.00%10370.00%06211354.87%549457.45%305653.57%825960213921
_Vs Conference2100100013112100010006511100000076141.0001324370066219345454226519126512433.33%6266.67%06211354.87%549457.45%305653.57%825960213921
_Vs Division2100000013112100000006511100000076120.5001324370066219345454226519126512433.33%6266.67%06211354.87%549457.45%305653.57%825960213921

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
34L11528431349327209110
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
31110001515
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
201100089
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
110000076
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
111000
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
16425.00%10370.00%0
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
45454226621
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
6211354.87%549457.45%305653.57%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
825960213921


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
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6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
315Ice Hogs7Admirals6WSommaire du match
530Rampage5Ice Hogs6WXSommaire du match
747Swamp Rabbits4Ice Hogs2LSommaire du match
1170Griffins-Ice Hogs-
1598Wolves-Ice Hogs-
19128Ice Hogs-Monsters-
20131Reign-Ice Hogs-
23159Wheat Kings-Ice Hogs-
25172Ice Hogs-Wolves-
27182Ice Hogs-Barracuda-
29195Rampage-Ice Hogs-
31212Ice Hogs-Bears-
33226Admirals-Ice Hogs-
35239Ice Hogs-Aces-
37259Wolves-Ice Hogs-
40277Ice Hogs-Marlies-
42289Ice Hogs-Moose-
43296Barracuda-Ice Hogs-
46322Firebirds-Ice Hogs-
48339Ice Hogs-Wheat Kings-
50346Ice Hogs-Stars-
51360Griffins-Ice Hogs-
54382Ice Hogs-Senators-
55391Condors-Ice Hogs-
58409Ice Hogs-Rampage-
60423Aces-Ice Hogs-
62440Ice Hogs-Swamp Rabbits-
64454Admirals-Ice Hogs-
68481Ice Hogs-Moose-
69492Griffins-Ice Hogs-
72515Phantoms-Ice Hogs-
74529Ice Hogs-Rampage-
76541Ice Hogs-Reign-
77555Gulls-Ice Hogs-
81580Aces-Ice Hogs-
83594Ice Hogs-Aces-
84604Ice Hogs-Monsters-
86617Swamp Rabbits-Ice Hogs-
90643Swamp Rabbits-Ice Hogs-
93670Ice Hogs-Wild-
94675Rocket-Ice Hogs-
97699Ice Hogs-Bears-
99709Falcons-Ice Hogs-
101723Ice Hogs-Admirals-
103739Wolfpack-Ice Hogs-
107769Heat-Ice Hogs-
109779Ice Hogs-Heat-
111793Ice Hogs-Griffins-
113805Reign-Ice Hogs-
116830Ice Hogs-Wild-
117839Marlies-Ice Hogs-
121867Marlies-Ice Hogs-
124887Ice Hogs-Gulls-
125898Devils-Ice Hogs-
127907Ice Hogs-Americans-
128915Ice Hogs-Gulls-
131932Rampage-Ice Hogs-
133948Ice Hogs-Admirals-
135962Ice Hogs-Wolves-
136968Penguins-Ice Hogs-
139995Sound Tigers-Ice Hogs-
1401000Ice Hogs-Barracuda-
1441028Monsters-Ice Hogs-
1451036Ice Hogs-Rocket-
1481060Wheat Kings-Ice Hogs-
1501072Ice Hogs-Bruins-
1541094Moose-Ice Hogs-
1581123Wild-Ice Hogs-
1591136Ice Hogs-Wheat Kings-
1621155Wild-Ice Hogs-
1651166Ice Hogs-Heat-
1671183Ice Hogs-Griffins-
1681188Moose-Ice Hogs-
1691190Ice Hogs-Crunch-
1701200Ice Hogs-Firebirds-
1741220Ice Hogs-Crunch-
1761228Ice Hogs-Firebirds-
1781243Thunderbirds-Ice Hogs-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets200100
Assistance2,9951,372
Assistance PCT74.88%68.60%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacité de l’arénaPopularité de l’équipe
37 2184 - 72.78% 515,340$1,030,680$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
152,760$ 2,515,000$ 2,515,000$ 250,000$0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
13,895$ 138,950$ 0 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
19,067,580$ 171 15,276$ 2,612,196$




Ice Hogs Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Ice Hogs Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Ice Hogs Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Ice Hogs Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Ice Hogs Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA