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Centre de jeu
	Americans 49-22-7, 105pts	4	Sommaire du match	2	Wolfpack 38-36-4, 80pts

Team Stats
W1	Séquence	W1
28-9-2	Fiche domicile	20-17-2
21-13-5	Fiche domicile	18-19-2
6-4-0	Derniers 10 matchs	6-4-0
3.37	Buts par match	3.24
2.86	Buts contre par match	3.22
18.03%	Pourcentage en avantage numérique	18.95%
82.02%	Pourcentage en désavantage numérique	78.89%

Wolfpack
38-36-4, 80pts

Sommaire du match

Bruins
33-42-3, 69pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
20-17-2	Fiche domicile	17-20-2
18-19-2	Fiche domicile	16-22-1
6-4-0	Derniers 10 matchs	6-4-0
3.24	Buts par match	3.37
3.22	Buts contre par match	4.01
18.95%	Pourcentage en avantage numérique	19.93%
78.89%	Pourcentage en désavantage numérique	70.83%

Meneurs d'équipe
	Buts Kieffer Bellows 36	Passes Will Smith 45

	Points Will Smith 77	Plus/Moins Connor MacKey 15

	Victoires Michael DiPietro 24	Pourcentage d’arrêts Aaron Dell 0.923

Statistiques d’équipe
Buts pour 253 3.24 GFG	Tirs pour 2454 31.46 Avg	Pourcentage en avantage numérique 19.0% 58 GF	Début de zone offensive 39.7%
Buts contre 251 3.22 GAA	Tirs contre 2401 30.78 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 78.9%% 72 GA	Début de la zone défensive 41.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Mario Michaud
	Entraîneur	Dominique Ducharme
	Division	Atlantic
	Conférence	Canadian
	Capitaine	Isaak Phillips
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,140
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	23
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	43 / 250
	Espoirs	21

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Will Smith	X		X		100.00	63	38	83	69	64	61	70	68	56	67	68	60	58	53	55	0	50	65	0	21	2	1,500,000$
2	Travis Boyd	X		X		100.00	59	53	76	60	71	66	67	64	58	66	63	65	55	71	63	0	50	64	0	32	1	950,000$
3	Kieffer Bellows		X			100.00	60	58	71	72	71	62	63	62	56	61	63	66	55	63	58	0	50	64	0	27	1	1,500,000$
4	Jesse Ylonen			X		100.00	55	55	74	60	70	66	69	61	55	60	60	65	60	61	57	0	50	62	0	26	2	1,000,000$
5	Joshua Roy	X	X	X		100.00	58	53	77	61	70	64	62	61	55	61	64	64	59	56	55	0	50	62	0	22	1	750,000$
6	Jonathan Gruden	X				100.00	56	57	69	59	63	67	65	58	69	57	58	66	54	60	56	0	50	60	0	25	1	800,000$
7	Roman Ahcan		X			100.00	55	57	67	59	58	67	65	59	55	57	60	65	54	62	57	0	50	60	0	27	2	750,000$
8	Brendan Furry	X				100.00	55	55	67	59	68	67	65	58	55	57	57	64	54	63	58	0	50	60	0	27	1	1,500,000$
9	Daniel D'Amato	X		X		100.00	55	57	67	59	66	66	64	58	55	57	58	64	54	60	55	0	50	60	0	25	1	900,000$
10	Jalen Luypen		X			100.00	54	56	68	58	57	67	65	57	55	57	56	64	54	56	54	0	50	59	0	23	1	900,000$
11	Alex Gallant	X	X			100.00	58	54	61	55	64	63	63	55	55	55	54	61	54	74	64	0	50	58	0	33	2	950,000$
12	Ethan De Jong			X		100.00	54	54	69	55	62	63	61	55	55	56	55	62	54	62	57	0	50	58	0	26	2	950,000$
13	Logan Mailloux				X	100.00	57	56	65	66	79	71	68	63	41	63	61	65	58	56	54	0	51	64	0	23	2	1,000,000$
14	William Lagesson				X	100.00	61	57	73	69	79	65	62	56	41	59	55	69	55	64	60	0	50	63	0	30	1	900,000$
15	Connor MacKey				X	100.00	58	56	64	58	76	69	67	59	41	60	57	66	55	68	61	0	50	62	0	29	2	950,000$
16	Isaak Phillips (C)				X	100.00	59	54	70	61	77	70	66	58	41	60	57	67	55	59	56	0	50	62	0	24	2	950,000$
17	Casey Fitzgerald				X	100.00	55	55	64	60	62	68	67	59	40	59	56	65	54	65	59	0	50	61	0	29	2	950,000$
18	Billy Sweezey				X	100.00	56	54	64	57	70	68	66	56	40	56	54	66	54	67	60	0	50	60	0	30	2	950,000$
Rayé
1	Tate Singleton			X		100.00	57	54	69	55	59	56	56	54	55	54	54	60	54	63	58	0	50	56	0	27	2	950,000$
2	Cole Krygier				X	100.00	56	54	67	56	71	60	59	55	40	56	54	61	54	60	56	0	50	58	0	25	1	1,500,000$
3	Patrik Koch				X	100.00	57	54	67	57	68	60	60	55	40	56	54	62	54	68	60	0	50	58	0	29	1	900,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	57	54	69	60	68	65	64	59	50	59	58	64	55	62	58	0	50	61

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Michael DiPietro	100.00	74	73	73	57	71	69	70	72	62	68	64	65	57	0	50	69	0	26	1	1,000,000$
2	Aaron Dell	100.00	58	59	60	56	64	56	68	60	64	64	64	84	69	0	50	62	0	36	1	1,300,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	66	66	67	57	68	63	69	66	63	66	64	75	63	0	50	66

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Dominique Ducharme	73	77	77	79	58	54	1	CAN	52	3	250,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	P/20	PSG	PSS	S1	S2	S3
1	Will Smith	Wolfpack (NYR)	C/RW	78	32	45	77	13	44	128	233	251	80	193	12.75%	18	1677	21.51	6	14	20	53	252	0	1	1	8	299	6	0	45.24%	2491	0.92	0	4	6	2	6
2	Kieffer Bellows	Wolfpack (NYR)	LW	78	36	36	72	14	54	176	141	273	71	196	13.19%	31	1667	21.38	10	10	20	59	252	0	0	0	6	291	8	6	48.53%	136	0.86	1	2	5	1	6
3	Travis Boyd	Wolfpack (NYR)	C/RW	78	21	38	59	0	30	137	182	221	68	163	9.50%	12	1528	19.60	6	16	22	47	312	0	1	1	8	175	4	1	49.00%	1755	0.77	0	4	3	2	2
4	Isaak Phillips	Wolfpack (NYR)	D	78	14	40	54	10	50	132	96	111	49	73	12.61%	126	1726	22.13	7	12	19	65	238	1	0	1	1	262	2	3	0%	0	0.63	0	0	6	2	2
5	Jesse Ylonen	Wolfpack (NYR)	RW	78	26	27	53	4	28	87	88	200	58	137	13.00%	13	1261	16.17	6	10	16	48	242	0	0	0	0	3	3	0	46.94%	98	0.84	0	0	2	5	3
6	Connor MacKey	Wolfpack (NYR)	D	78	13	34	47	15	74	193	76	106	32	78	12.26%	92	1770	22.70	5	11	16	53	233	0	1	1	0	233	3	0	0%	0	0.53	0	0	3	4	2
7	Joshua Roy	Wolfpack (NYR)	C/LW/RW	78	12	32	44	13	14	90	92	162	34	122	7.41%	13	1360	17.45	0	3	3	15	159	0	0	0	2	96	2	0	42.98%	242	0.65	0	0	2	1	1
8	Roman Ahcan	Wolfpack (NYR)	LW	78	16	23	39	1	36	117	110	172	44	109	9.30%	11	1419	18.20	7	6	13	53	242	0	0	0	4	163	2	0	52.58%	97	0.55	0	0	4	3	0
9	Daniel D'Amato	Wolfpack (NYR)	C/RW	78	14	22	36	11	34	81	74	136	32	94	10.29%	9	958	12.29	0	4	4	4	43	0	0	0	0	0	1	0	47.22%	72	0.75	0	0	1	0	3
10	Logan Mailloux	Wolfpack (NYR)	D	76	9	24	33	0	48	96	67	89	32	60	10.11%	83	1220	16.07	6	5	11	51	164	1	0	1	3	186	1	1	0%	0	0.54	0	0	0	2	1
11	William Lagesson	Wolfpack (NYR)	D	77	5	27	32	-11	54	151	110	83	27	69	6.02%	93	1571	20.41	2	6	8	41	155	0	0	0	0	142	0	2	0%	0	0.41	0	0	1	3	3
12	Billy Sweezey	Wolfpack (NYR)	D	78	6	24	30	10	62	123	60	52	17	40	11.54%	47	1265	16.22	0	3	3	8	44	0	0	0	0	79	1	0	0%	0	0.47	0	0	0	2	0
13	Jalen Luypen	Wolfpack (NYR)	LW	78	16	12	28	11	18	82	73	115	27	68	13.91%	12	942	12.08	0	0	0	1	0	0	0	0	1	36	0	3	40.00%	50	0.59	0	0	2	1	1
14	Casey Fitzgerald	Wolfpack (NYR)	D	78	3	23	26	6	46	126	80	58	22	31	5.17%	80	1536	19.70	0	0	0	8	95	0	0	0	0	136	0	0	0%	0	0.34	0	0	0	2	1
15	Jonathan Gruden	Wolfpack (NYR)	C	78	11	13	24	11	24	67	132	141	46	101	7.80%	14	909	11.66	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	0	52.44%	1005	0.53	0	0	1	1	0
16	Ethan De Jong	Wolfpack (NYR)	RW	78	9	5	14	-11	16	34	46	73	24	42	12.33%	4	572	7.34	0	0	0	1	12	0	0	0	0	0	1	0	34.29%	35	0.49	0	0	0	1	1
17	Alex Gallant	Wolfpack (NYR)	C/LW	78	4	8	12	-11	22	64	36	55	14	51	7.27%	6	676	8.67	1	0	1	3	13	0	0	0	0	95	1	0	59.02%	61	0.35	0	0	1	0	1
18	Brendan Furry	Wolfpack (NYR)	C	78	4	8	12	-11	16	40	90	100	19	74	4.00%	3	559	7.18	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	48.83%	639	0.43	0	0	0	0	0
19	Patrik Koch	Wolfpack (NYR)	D	2	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0%	1	12	6.29	0	0	0	1	1	0	0	0	0	2	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1403	251	441	692	75	670	1924	1786	2399	696	1702	10.46%	668	22638	16.14	56	100	156	511	2465	2	3	5	33	2207	37	16	47.82%	6681	0.61	1	10	37	32	33

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S3
1	Michael DiPietro	Wolfpack (NYR)	50	24	22	2	0.897	3.10	2844	6	1	147	1424	3	3	0.500	2	48	30	1	2
2	Aaron Dell	Wolfpack (NYR)	6	1	0	0	0.923	2.21	163	0	0	6	78	0	0	0	0	0	77	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			56	25	22	2	0.898	3.05	3007	6	1	153	1502	3	3		2	48	107	1	2

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Aaron Dell	Wolfpack (NYR)	G	36	1989-05-04	CAN	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-12-10	No	No	1	2024-08-26	False	False	Pro & Farm	1,300,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Alex Gallant	Wolfpack (NYR)	C/LW	33	1992-12-08	CAN	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-08-20	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Billy Sweezey	Wolfpack (NYR)	D	30	1996-02-06	USA	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-08-20	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Brendan Furry	Wolfpack (NYR)	C	27	1998-07-08	USA	No	198 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	2024-12-17	No	No	1	2025-06-30	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Casey Fitzgerald	Wolfpack (NYR)	D	29	1997-02-25	USA	No	178 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cole Krygier	Wolfpack (NYR)	D	25	2000-05-05	USA	No	191 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	2025-01-19	No	No	1	2025-06-30	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Connor MacKey	Wolfpack (NYR)	D	29	1996-09-12	USA	No	200 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-08-20	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Daniel D'Amato	Wolfpack (NYR)	C/RW	25	2001-04-08	CAN	No	176 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-07-27	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ethan De Jong	Wolfpack (NYR)	RW	26	1999-07-12	CAN	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-08-20	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Isaak Phillips	Wolfpack (NYR)	D	24	2001-09-28	CAN	No	204 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-07-08	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jalen Luypen	Wolfpack (NYR)	LW	23	2002-06-28	CAN	No	154 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-07-27	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jesse Ylonen	Wolfpack (NYR)	RW	26	1999-10-03	USA	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jonathan Gruden	Wolfpack (NYR)	C	25	2000-05-04	USA	No	171 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-07-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Joshua Roy	Wolfpack (NYR)	C/LW/RW	22	2003-08-06	CAN	No	191 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kieffer Bellows	Wolfpack (NYR)	LW	27	1998-06-10	USA	No	194 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-06-30	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Logan Mailloux	Wolfpack (NYR)	D	23	2003-04-15	CAN	No	213 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-08-02	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Michael DiPietro	Wolfpack (NYR)	G	26	1999-06-09	CAN	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Patrik Koch	Wolfpack (NYR)	D	29	1996-12-08	SVK	No	189 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-07-27	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Roman Ahcan	Wolfpack (NYR)	LW	27	1999-03-24	USA	No	169 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-06-30	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tate Singleton	Wolfpack (NYR)	RW	27	1998-09-05	USA	No	176 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-08-20	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Travis Boyd	Wolfpack (NYR)	C/RW	32	1993-09-14	USA	No	189 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-01-25	No	No	1	2024-07-27	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Will Smith	Wolfpack (NYR)	C/RW	21	2005-03-17	USA	No	180 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-08-02	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
William Lagesson	Wolfpack (NYR)	D	30	1996-02-22	SWE	No	207 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-12-10	No	No	1	2025-06-30	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
23	27.04	189 Lbs	6 ft0	1.48	1,034,783$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Kieffer Bellows	Will Smith	Joshua Roy	40	0	1	4
2	Roman Ahcan	Travis Boyd	Jesse Ylonen	30	0	2	3
3	Jalen Luypen	Jonathan Gruden	Daniel D'Amato	20	1	2	2
4	Alex Gallant	Brendan Furry	Ethan De Jong	10	1	3	1

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	William Lagesson	Casey Fitzgerald	40	1	2	2
2	Connor MacKey	Isaak Phillips	30	1	2	2
3	Casey Fitzgerald	Billy Sweezey	20	1	2	2
4	William Lagesson	Connor MacKey	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Kieffer Bellows	Will Smith	Travis Boyd	60	0	1	4
2	Roman Ahcan	Travis Boyd	Jesse Ylonen	40	0	2	3

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	William Lagesson	Casey Fitzgerald	60	0	2	3
2	Connor MacKey	Isaak Phillips	40	0	2	3

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Will Smith	Kieffer Bellows	60	1	2	2
2	Travis Boyd	Roman Ahcan	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	William Lagesson	Casey Fitzgerald	60	1	2	2
2	Connor MacKey	Isaak Phillips	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Will Smith	60	1	2	2	William Lagesson	Billy Sweezey	60	1	2	2
2	Travis Boyd	40	1	2	2	Connor MacKey	Isaak Phillips	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Will Smith	Kieffer Bellows	60	1	2	2
2	Travis Boyd	Roman Ahcan	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	William Lagesson	Casey Fitzgerald	60	1	2	2
2	Connor MacKey	Isaak Phillips	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Kieffer Bellows	Will Smith	Travis Boyd	William Lagesson	Connor MacKey

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Kieffer Bellows	Will Smith	Travis Boyd	William Lagesson	Connor MacKey

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Joshua Roy, Daniel D'Amato, Roman Ahcan	Joshua Roy, Daniel D'Amato	Joshua Roy

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Isaak Phillips, Casey Fitzgerald, Billy Sweezey	Isaak Phillips	Isaak Phillips, Casey Fitzgerald

Tirs de pénalité
Will Smith, Travis Boyd, Kieffer Bellows, Jesse Ylonen, Joshua Roy

Gardien
#1 : Michael DiPietro, #2 : Aaron Dell

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Will Smith, Travis Boyd, Kieffer Bellows, Jesse Ylonen, Joshua Roy, Daniel D'Amato, Roman Ahcan, Jonathan Gruden, Brendan Furry, Jalen Luypen

Lignes de défense personnalisées en prolongation
William Lagesson, Billy Sweezey, Connor MacKey, Isaak Phillips, Casey Fitzgerald

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Aces	2	0	1	0	1	0	0	0	5	6	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	5	8	13	0	0	96	94	55	8	77	807	841	775	41	46	18	20	47	9	0	0.00%	10	2	80.00%	0	1300	2636	49.32%	1271	2732	46.52%	624	1265	49.33%	1843	1232	1837	605	1035	516
2	Admirals	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	0	96	94	55	8	29	807	841	775	41	30	17	8	20	6	1	16.67%	4	0	100.00%	0	1300	2636	49.32%	1271	2732	46.52%	624	1265	49.33%	1843	1232	1837	605	1035	516
3	Americans	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	0.500	6	12	18	0	0	96	94	55	8	59	807	841	775	41	73	27	20	52	8	1	12.50%	10	1	90.00%	0	1300	2636	49.32%	1271	2732	46.52%	624	1265	49.33%	1843	1232	1837	605	1035	516
4	Barracuda	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	2	0.500	8	14	22	0	0	96	94	55	8	58	807	841	775	41	74	16	24	60	6	1	16.67%	12	3	75.00%	0	1300	2636	49.32%	1271	2732	46.52%	624	1265	49.33%	1843	1232	1837	605	1035	516
5	Bears	5	3	1	0	1	0	0	0	19	14	5	3	2	0	0	1	0	0	0	13	8	5	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	8	0.800	19	34	53	1	0	96	94	55	8	154	807	841	775	41	186	44	46	125	27	6	22.22%	23	2	91.30%	0	1300	2636	49.32%	1271	2732	46.52%	624	1265	49.33%	1843	1232	1837	605	1035	516
6	Bruins	6	6	0	0	0	0	0	0	29	12	17	2	2	0	0	0	0	0	0	9	6	3	4	4	0	0	0	0	0	0	20	6	14	12	1.000	29	52	81	0	0	96	94	55	8	226	807	841	775	41	161	40	46	148	27	10	37.04%	23	3	86.96%	1	1300	2636	49.32%	1271	2732	46.52%	624	1265	49.33%	1843	1232	1837	605	1035	516
7	Crunch	2	0	2	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	3	6	9	0	0	96	94	55	8	64	807	841	775	41	51	13	10	40	13	1	7.69%	5	0	100.00%	0	1300	2636	49.32%	1271	2732	46.52%	624	1265	49.33%	1843	1232	1837	605	1035	516
8	Devils	2	2	0	0	0	0	0	0	10	5	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	4	1.000	10	17	27	0	0	96	94	55	8	72	807	841	775	41	35	13	6	47	8	2	25.00%	3	2	33.33%	0	1300	2636	49.32%	1271	2732	46.52%	624	1265	49.33%	1843	1232	1837	605	1035	516
9	Falcons	5	1	0	0	3	0	0	1	18	14	4	2	0	0	0	2	0	0	0	6	4	2	3	1	0	0	1	0	0	1	12	10	2	9	0.900	18	32	50	0	0	96	94	55	8	143	807	841	775	41	149	52	52	107	12	2	16.67%	26	6	76.92%	1	1300	2636	49.32%	1271	2732	46.52%	624	1265	49.33%	1843	1232	1837	605	1035	516
10	Firebirds	6	3	2	0	0	0	1	0	21	21	0	4	2	1	0	0	0	1	0	14	14	0	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	8	0.667	21	40	61	0	0	96	94	55	8	176	807	841	775	41	181	49	48	152	13	2	15.38%	24	6	75.00%	0	1300	2636	49.32%	1271	2732	46.52%	624	1265	49.33%	1843	1232	1837	605	1035	516
11	Griffins	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0.000	2	4	6	0	0	96	94	55	8	23	807	841	775	41	32	11	6	32	2	1	50.00%	3	2	33.33%	0	1300	2636	49.32%	1271	2732	46.52%	624	1265	49.33%	1843	1232	1837	605	1035	516
12	Gulls	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	3	6	9	0	0	96	94	55	8	37	807	841	775	41	35	13	14	24	5	1	20.00%	7	3	57.14%	0	1300	2636	49.32%	1271	2732	46.52%	624	1265	49.33%	1843	1232	1837	605	1035	516
13	Heat	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	3	6	9	0	0	96	94	55	8	25	807	841	775	41	31	11	10	31	4	1	25.00%	5	0	100.00%	0	1300	2636	49.32%	1271	2732	46.52%	624	1265	49.33%	1843	1232	1837	605	1035	516
14	Ice Hogs	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	3	5	8	0	0	96	94	55	8	37	807	841	775	41	26	6	8	17	5	0	0.00%	4	1	75.00%	0	1300	2636	49.32%	1271	2732	46.52%	624	1265	49.33%	1843	1232	1837	605	1035	516
15	Marlies	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	11	17	0	0	96	94	55	8	29	807	841	775	41	36	6	8	35	5	2	40.00%	4	3	25.00%	0	1300	2636	49.32%	1271	2732	46.52%	624	1265	49.33%	1843	1232	1837	605	1035	516
16	Monsters	2	0	1	0	1	0	0	0	8	8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	1	0	1	0	0	0	8	8	0	2	0.500	8	12	20	0	0	96	94	55	8	74	807	841	775	41	65	17	22	52	8	2	25.00%	11	3	72.73%	0	1300	2636	49.32%	1271	2732	46.52%	624	1265	49.33%	1843	1232	1837	605	1035	516
17	Moose	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	9	15	0	0	96	94	55	8	30	807	841	775	41	26	7	2	20	3	0	0.00%	1	0	100.00%	0	1300	2636	49.32%	1271	2732	46.52%	624	1265	49.33%	1843	1232	1837	605	1035	516
18	Oil Kings	2	0	1	0	1	0	0	0	5	8	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	2	0.500	5	9	14	0	0	96	94	55	8	63	807	841	775	41	102	20	26	49	6	1	16.67%	13	5	61.54%	0	1300	2636	49.32%	1271	2732	46.52%	624	1265	49.33%	1843	1232	1837	605	1035	516
19	Penguins	8	2	5	0	0	0	0	1	19	25	-6	4	1	2	0	0	0	0	1	10	12	-2	4	1	3	0	0	0	0	0	9	13	-4	5	0.313	19	34	53	0	0	96	94	55	8	255	807	841	775	41	249	68	66	188	38	8	21.05%	33	7	78.79%	0	1300	2636	49.32%	1271	2732	46.52%	624	1265	49.33%	1843	1232	1837	605	1035	516
20	Phantoms	5	1	4	0	0	0	0	0	13	19	-6	2	1	1	0	0	0	0	0	8	8	0	3	0	3	0	0	0	0	0	5	11	-6	2	0.200	13	23	36	0	0	96	94	55	8	147	807	841	775	41	156	57	46	149	14	2	14.29%	23	8	65.22%	0	1300	2636	49.32%	1271	2732	46.52%	624	1265	49.33%	1843	1232	1837	605	1035	516
21	Rampage	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	6	10	0	0	96	94	55	8	35	807	841	775	41	38	13	10	25	3	2	66.67%	5	1	80.00%	0	1300	2636	49.32%	1271	2732	46.52%	624	1265	49.33%	1843	1232	1837	605	1035	516
22	Reign	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	96	94	55	8	34	807	841	775	41	40	7	6	24	3	0	0.00%	3	0	100.00%	0	1300	2636	49.32%	1271	2732	46.52%	624	1265	49.33%	1843	1232	1837	605	1035	516
23	Rocket	3	0	3	0	0	0	0	0	4	9	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	4	6	10	0	0	96	94	55	8	91	807	841	775	41	105	21	20	85	13	0	0.00%	10	0	100.00%	0	1300	2636	49.32%	1271	2732	46.52%	624	1265	49.33%	1843	1232	1837	605	1035	516
24	Senators	2	0	2	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	2	4	6	0	0	96	94	55	8	44	807	841	775	41	52	18	14	45	6	0	0.00%	7	0	100.00%	0	1300	2636	49.32%	1271	2732	46.52%	624	1265	49.33%	1843	1232	1837	605	1035	516
25	Sound Tigers	5	3	2	0	0	0	0	0	16	11	5	3	1	2	0	0	0	0	0	8	8	0	2	2	0	0	0	0	0	0	8	3	5	6	0.600	16	31	47	0	1	96	94	55	8	147	807	841	775	41	123	37	54	112	26	2	7.69%	27	1	96.30%	0	1300	2636	49.32%	1271	2732	46.52%	624	1265	49.33%	1843	1232	1837	605	1035	516
26	Stars	2	2	0	0	0	0	0	0	10	8	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	4	1.000	10	19	29	0	0	96	94	55	8	77	807	841	775	41	49	15	16	44	7	3	42.86%	8	4	50.00%	0	1300	2636	49.32%	1271	2732	46.52%	624	1265	49.33%	1843	1232	1837	605	1035	516
27	Swamp Rabbits	2	0	1	0	0	0	0	1	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0.250	4	6	10	1	0	96	94	55	8	58	807	841	775	41	58	26	20	58	6	2	33.33%	10	1	90.00%	0	1300	2636	49.32%	1271	2732	46.52%	624	1265	49.33%	1843	1232	1837	605	1035	516
28	Thunderbirds	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	0.500	7	13	20	1	0	96	94	55	8	77	807	841	775	41	70	12	18	54	7	0	0.00%	9	2	77.78%	0	1300	2636	49.32%	1271	2732	46.52%	624	1265	49.33%	1843	1232	1837	605	1035	516
29	Wheat Kings	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	10	15	0	0	96	94	55	8	29	807	841	775	41	26	7	8	29	6	2	33.33%	4	0	100.00%	0	1300	2636	49.32%	1271	2732	46.52%	624	1265	49.33%	1843	1232	1837	605	1035	516
30	Wild	2	0	2	0	0	0	0	0	6	9	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0.000	6	10	16	0	0	96	94	55	8	53	807	841	775	41	60	19	24	45	6	3	50.00%	12	5	58.33%	0	1300	2636	49.32%	1271	2732	46.52%	624	1265	49.33%	1843	1232	1837	605	1035	516
31	Wolves	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	3	6	9	0	0	96	94	55	8	31	807	841	775	41	36	16	4	34	4	0	0.00%	2	1	50.00%	0	1300	2636	49.32%	1271	2732	46.52%	624	1265	49.33%	1843	1232	1837	605	1035	516
	Total	78	30	36	0	7	1	1	3	253	251	2	39	15	17	0	4	1	1	1	127	129	-2	39	15	19	0	3	0	0	2	126	122	4	80	0.513	253	454	707	3	1	96	94	55	8	2454	807	841	775	41	2401	696	682	1950	306	58	18.95%	341	72	78.89%	2	1300	2636	49.32%	1271	2732	46.52%	624	1265	49.33%	1843	1232	1837	605	1035	516
	_Since Last GM Reset	78	30	36	0	7	1	1	3	253	251	2	39	15	17	0	4	1	1	1	127	129	-2	39	15	19	0	3	0	0	2	126	122	4	80	0.513	253	454	707	3	1	96	94	55	8	2454	807	841	775	41	2401	696	682	1950	306	58	18.95%	341	72	78.89%	2	1300	2636	49.32%	1271	2732	46.52%	624	1265	49.33%	1843	1232	1837	605	1035	516
	_Vs Conference	59	25	25	0	5	0	1	3	186	177	9	29	11	13	0	3	0	1	1	91	95	-4	30	14	12	0	2	0	0	2	95	82	13	65	0.551	186	338	524	3	1	96	94	55	8	1853	807	841	775	41	1800	512	508	1455	231	42	18.18%	254	48	81.10%	2	1300	2636	49.32%	1271	2732	46.52%	624	1265	49.33%	1843	1232	1837	605	1035	516
	_Vs Division	18	19	14	0	4	0	1	2	58	51	7	8	9	6	0	3	0	1	1	27	26	1	10	10	8	0	1	0	0	1	31	25	6	50	1.389	58	104	162	0	0	96	94	55	8	566	807	841	775	41	536	143	126	457	77	15	19.48%	63	9	85.71%	1	1300	2636	49.32%	1271	2732	46.52%	624	1265	49.33%	1843	1232	1837	605	1035	516

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
78	80	W1	253	454	707	2454	2401	696	682	1950	3	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
78	30	36	7	1	1	3	253	251

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
39	15	17	4	1	1	1	127	129

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
39	15	19	3	0	0	2	126	122

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	4	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
306	58	18.95%	341	72	78.89%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
807	841	775	41	96	94	55	8

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1300	2636	49.32%	1271	2732	46.52%	624	1265	49.33%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1843	1232	1837	605	1035	516

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Priority	Type	Description
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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2	7	Wolfpack	5	Bruins	1	W			Sommaire du match
3	16	Wolfpack	2	Penguins	3	L			Sommaire du match
5	31	Firebirds	3	Wolfpack	4	W			Sommaire du match
8	52	Penguins	1	Wolfpack	3	W			Sommaire du match
12	80	Sound Tigers	1	Wolfpack	5	W			Sommaire du match
14	90	Wolfpack	2	Phantoms	4	L			Sommaire du match
15	102	Wolfpack	6	Falcons	7	L	X	X	Sommaire du match
17	115	Wolfpack	2	Penguins	4	L			Sommaire du match
19	125	Penguins	3	Wolfpack	1	L			Sommaire du match
22	150	Firebirds	4	Wolfpack	5	W	X	X	Sommaire du match
24	167	Wolfpack	2	Firebirds	4	L			Sommaire du match
26	182	Bears	3	Wolfpack	4	W			Sommaire du match
28	193	Wolfpack	3	Bruins	2	W			Sommaire du match
30	210	Penguins	4	Wolfpack	3	L			Sommaire du match
34	237	Sound Tigers	3	Wolfpack	0	L			Sommaire du match
36	249	Wolfpack	1	Phantoms	3	L			Sommaire du match
38	259	Wolfpack	2	Falcons	1	W	X		Sommaire du match
40	279	Barracuda	3	Wolfpack	2	L			Sommaire du match
42	290	Wolfpack	8	Bruins	1	W			Sommaire du match
44	307	Wolfpack	4	Monsters	5	L			Sommaire du match
45	315	Penguins	4	Wolfpack	3	L	X	X	Sommaire du match
48	337	Falcons	1	Wolfpack	2	W	X		Sommaire du match
51	355	Wolfpack	5	Stars	4	W			Sommaire du match
53	370	Wolfpack	4	Wild	5	L			Sommaire du match
54	379	Sound Tigers	4	Wolfpack	3	L			Sommaire du match
57	402	Phantoms	3	Wolfpack	5	W			Sommaire du match
59	411	Wolfpack	2	Phantoms	4	L			Sommaire du match
61	427	Wolfpack	3	Gulls	4	L			Sommaire du match
63	442	Admirals	3	Wolfpack	4	W			Sommaire du match
65	456	Wolfpack	3	Heat	4	L			Sommaire du match
67	471	Swamp Rabbits	4	Wolfpack	2	L			Sommaire du match
69	488	Wolfpack	5	Sound Tigers	3	W			Sommaire du match
71	503	Wolfpack	4	Monsters	3	W	X		Sommaire du match
72	510	Oil Kings	4	Wolfpack	0	L			Sommaire du match
75	532	Wolfpack	2	Rocket	3	L			Sommaire du match
76	542	Aces	2	Wolfpack	3	W	X		Sommaire du match
79	564	Wolfpack	0	Rocket	2	L			Sommaire du match
80	573	Marlies	3	Wolfpack	6	W			Sommaire du match
83	596	Wolfpack	2	Aces	4	L			Sommaire du match
85	605	Stars	4	Wolfpack	5	W			Sommaire du match
87	623	Wolfpack	3	Sound Tigers	0	W			Sommaire du match
89	637	Bruins	3	Wolfpack	5	W			Sommaire du match
91	648	Wolfpack	2	Crunch	3	L			Sommaire du match
93	667	Thunderbirds	7	Wolfpack	5	L			Sommaire du match
95	680	Wolfpack	5	Oil Kings	4	W	X		Sommaire du match
97	695	Wolfpack	1	Senators	2	L			Sommaire du match
98	702	Wild	4	Wolfpack	2	L			Sommaire du match
101	725	Wolfpack	4	Americans	3	W			Sommaire du match
102	736	Devils	4	Wolfpack	5	W			Sommaire du match
105	756	Wolfpack	5	Firebirds	3	W			Sommaire du match
107	768	Ice Hogs	4	Wolfpack	3	L	X		Sommaire du match
109	785	Wolfpack	3	Wolves	5	L			Sommaire du match
112	799	Bruins	3	Wolfpack	4	W			Sommaire du match
115	826	Falcons	3	Wolfpack	4	W	X		Sommaire du match
119	853	Phantoms	5	Wolfpack	3	L			Sommaire du match
120	862	Wolfpack	2	Griffins	6	L			Sommaire du match
123	881	Wolfpack	2	Bears	4	L			Sommaire du match
124	892	Crunch	2	Wolfpack	1	L			Sommaire du match
126	901	Wolfpack	6	Barracuda	4	W			Sommaire du match
128	916	Wolfpack	2	Swamp Rabbits	3	L	X	X	Sommaire du match
130	928	Moose	5	Wolfpack	6	W			Sommaire du match
133	955	Reign	3	Wolfpack	1	L			Sommaire du match
136	972	Wolfpack	4	Bears	2	W			Sommaire du match
138	987	Bears	3	Wolfpack	4	W	X		Sommaire du match
140	1005	Wolfpack	4	Falcons	2	W			Sommaire du match
142	1019	Senators	2	Wolfpack	1	L			Sommaire du match
143	1026	Wolfpack	5	Devils	1	W			Sommaire du match
147	1052	Rocket	4	Wolfpack	2	L			Sommaire du match
149	1069	Wolfpack	1	Penguins	5	L			Sommaire du match
152	1084	Rampage	6	Wolfpack	4	L			Sommaire du match
155	1111	Bears	2	Wolfpack	5	W			Sommaire du match
157	1121	Wolfpack	2	Thunderbirds	1	W			Sommaire du match
160	1145	Firebirds	1	Wolfpack	3	W			Sommaire du match
164	1170	Wheat Kings	1	Wolfpack	5	W			Sommaire du match
166	1184	Wolfpack	4	Penguins	1	W			Sommaire du match
169	1202	Firebirds	6	Wolfpack	2	L			Sommaire du match
173	1230	Americans	4	Wolfpack	2	L			Sommaire du match
176	1242	Wolfpack	4	Bruins	2	W			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	200	100
Assistance	56,100	27,349
Assistance PCT	71.92%	70.13%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	2140 - 71.32%	500,945$	19,536,860$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
2,630,651$	2,380,000$	2,380,000$	250,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
13,371$	2,380,739$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	14,775$	0$

Wolfpack Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wolfpack Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Wolfpack Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Wolfpack Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wolfpack Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Wolfpack
	GP: 78 \| W: 38 \| L: 36 \| OTL: 4 \| P: 80 GF: 253 \| GA: 251 \| PP%: 18.95% \| PK%: 78.89% DG: Mario Michaud \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 61